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明日猜想: 关于未来内容营销的三个趋势

lead部落 2017-11-10 互联网赚钱 评论 4545 次

印刷广告,广播和电视广告,早期的搜索引擎优化 - 是过去。SMM,有针对性的电子邮件和消息,互联网视频广告 - 是目前。不知道未来会发生什么?通过一系列的博客帖子,我们建议走出黑暗的假设,不知道肯定,并看看未来的营销。


印刷广告,广播和电视广告,早期的搜索引擎优化 - 是过去。

SMM,有针对性的电子邮件和消息,互联网视频广告 - 是目前。

不知道未来会发生什么?

通过一系列的博客文章,我们建议走出黑暗的假设,不知道肯定,并看看未来的营销。


21世纪营销 - AI与人类

人工智能往往被认为是对人类的一种威胁,它将篡夺我们的工作,并且(在最坏的情况下)我们的生活。无论是否真实,以及我们是否可以与机器共存,从而获得更好的内容营销- 在博客文章中找到答案。

塑造内容营销的未来 - 六大热门趋势
当企业意识到内容营销的真正动力,即内容影响客户选择的能力时,内容才开始发展。

它不再是向读者和潜在买家提供信息的简单工具。内容无处不在。作为营销人员,我们现在唯一的选择就是学会以最有效的方式使用它来获得我们所需要的结果。

那么现在有什么工作,它将如何改变?我们将在近期看到什么样的内容?

内容原创性

问题的新鲜感和原始观点始终是任何人建议营销人员添加内容的首要特征。这个技巧越来越重要和相关,就像我们面对的那样,互联网充斥着平庸的内容。以成为业务领域最好的公司为目标的公司必须付出更多的努力来创造有影响力的东西。

需要更多证据?那么苹果公司决定投资原创内容并为这个新的流媒体平台花费10亿美元用于电视剧的公告呢?其他公司花费数千美元在独特和创造性的内容是谷歌,Facebook和亚马逊。

为什么无条件的领导者投入更多的内容?那么,这是让客户参与进来,建立持久和值得信赖的关系,并最终实现货币化的最可靠方法。

引导客户

说到让用户参与,用户生成的内容对于品牌来说变得越来越重要。

正如你可能从赞助内容的帖子中记得的,有54%的人在意识到内容阅读是被赞助的时候感到撒谎。有一个巨大的但是,但是。85%的人确实相信其他客户提供的内容。

这不是一个让您的客户参与内容营销的绝佳机会吗?鼓励他们撰写产品评论,包括照片或视频。

在社交媒体上获取个人资料,如果还没有完成,请联系观众。回答他们的问题,回应他们的意见,产生他们想要分享的内容,并与他们的朋友讨论。

使其个人

Demand Metric的一项研究中,80%的营销人员承认,个性化内容的表现要好于通用。请记住,下次您决定创建一段内容时,为了在网站上发布任何内容或发送任何电子邮件。

什么可以帮助你添加更多的个性化的内容?

Forrester咨询公司的一项研究显示,营销人员使用以下信息来创建面向用户的内容:

来自忠诚计划的数据
行为数据通过cookies收集
关于沟通渠道的信息是首选
人口统计数据
营销人员一定会继续投资于个性化,因为它对消费者如何看待品牌有积极的影响。88%的人会这样认为,如果你还没有为你的客户提供个性化的服务,那么就应该考虑一下。

影片视频营销

他们在你的网站上增加了两倍甚至三倍的访问量,增加了喜欢和分享,说服人们购买 - 我们已经多次听说过。问题在于视频内容难以实现。在2017年,一切都在变化。更重要的是,现代工具品牌可以创造视频,同时产生更多的用户生成的内容。

内容营销视频趋势

Snapchat的故事于2013年首次推出,现在我们几乎每天都能在社交媒体上看到它们,即使是Whatsapp也能将它们整合在一起。不久,营销人员学习使用这些视频为自己的品牌效益和推广。

消费者想要知道幕后是什么,视频给他们。消费者希望看到真正的人为品牌而工作,并将视频传递给他们。消费者希望与品牌进行更多的实际交流,是的,视频给了他们。这对每个人来说都是双赢的。

在2017年,大约50%的营销人员选择使用视频,而且我们甚至可能还没有看到直播视频在营销中的全部潜力。问题是 - 它会比业余执行更专业?或者,它会保持其非传统的魅力?

新的现实

科幻作家描述的世界越来越近 - 现在我们有机会体验虚拟和增强现实。市场营销人员毫不犹豫地立即找到了一种实践方法。

语音通话,增强现实浏览和广告,游戏和应用 - 预计到2020年,虚拟和增强现实市场的收入将达到1500亿美元。

营销人员认为,用内容补充现实世界的可能性将改变我们的生活方式和我们感知品牌和广告世界的方式。这些技术将对客户有更大的说服力和影响力。

AI

PPC广告,个性化,客户参与度预测,图像识别 - 所有这些都已经委托给人工智能。缓慢而确定的计算机会影响营销人员的工作,促进数据收集和分析的日常和复杂的任务。

内容营销中的人工智能

机器学习将是走向全自动化世界的第一步。随着内容营销变得更多的是沟通,而不是关闭交易,保持沟通的需要增加。对于许多公司来说,机器学习是应对挑战的方法。

Chatbots就是我们已经可以看到的例子。他们帮助企业与客户交谈,实时协助解决问题,不仅通过博客文章或Youtube视频进行教育。

目前有两种主要的聊天机器人类型 - 那些处理一套规则和那些分析信息语言的人,解开意思并产生一个相关的答案。

这两个系统还不完美,但机器是猜测,学习。迟早我们可以把更多的任务委托给他们,即内容。

预计内容创建与人工进一步编辑将成为人工智能在内容营销中使用的下一步。相关的,优化的,个性化的内容将不再花费那么多时间来制作,只剩下编辑阶段。

总而言之,这些只是主要趋势,在2017年形成内容营销。没有人可以肯定他们将如何演变的预测,所以最有趣的部分仍然在我们前面。 

哪一个最有效?他们将如何互动和扩大彼此?哪些对于内容营销商和品牌变得非常宝贵?

这些惊心动魄的问题的答案尚未找到。在未来的文章中,Adsy团队将分享一些我们提到的最有希望的趋势。敬请关注!

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